บทความข่าวความพยายามของประเทศไทยในการใช้ AI และ Big Data เพื่อจัดการกับปัญหามลพิษทางอากาศ
บทความข่าวความพยายามของประเทศไทยในการใช้ AI และ Big Data เพื่อจัดการกับปัญหามลพิษทางอากาศอย่างเป็นระบบและยั่งยืน โดยเฉพาะการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ฝุ่นล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในระดับท้องถิ่นและภูมิภาคสามารถวางแผนรับมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประเด็นสำคัญจากบทความ
- การใช้ Big Data และ AI สร้างระบบ “Mr.ฝุ่น” ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวางแผนและให้คำแนะนำแก่ผู้บริหารในระดับต่างๆ
ใช้ Machine Learning เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลมลพิษทางอากาศทั้งในและต่างประเทศ วิเคราะห์ตามเขตภูมิศาสตร์อากาศ (Air Shed) และช่วงเวลา เพื่อวางแผนล่วงหน้า
- แนวคิด 1-8-3:
1 เดือน: ถอดบทเรียนหลังฤดูฝุ่น
8 เดือน: วางแผนและเตรียมการ
3 เดือน: รับมือช่วงวิกฤตฝุ่น
- โครงการ Envi Link: ระบบติดตามและคาดการณ์ฝุ่นที่เริ่มดำเนินการแล้ว เตรียมขยายผลให้เชื่อมโยงกับร่างกฎหมายอากาศในอนาคต
- แนวคิดของ นายวีระศักดิ์ AI ไม่มีอคติหรือศักดิ์ศรี จึงสามารถให้คำแนะนำที่เป็นกลาง การจัดการมลพิษต้องอาศัยความร่วมมือข้ามเขตการปกครอง “เราใช้ลมหายใจเดียวกัน” เป็นคำพูดที่ทรงพลังและสะท้อนความเป็นหนึ่งเดียวของมนุษยชาติ
